【ZOL中关村在线原创专访】在AI技术热潮席卷全球的当下，企业对人工智能的布局热情与日俱增。而在AI技术快速演进的当下，企业在规划与落地之间的差距正日益加剧，这也是当下很多企业用户正在面临的问题。近日，思科发布《2025年人工智能就绪指数》报告，这也是该系列调研的第三年。其中报告中显示，在过去三年时间里，一小部分始终表现突出的企业群体被称为“领导者”，这部分群体在AI价值的各项衡量指标上均显著优于同行。其中，这一群体在中国大陆约占受访企业的10%，在全球约占13%。这也是思科首次全面分析全球“领导者”的领先之道，这是基于思科对来自30个市场、26个行业、超过8000名AI领域领导者的全球调研结果。借助此次的报告发布，我们有幸对思科亚太、日本及大中华区总裁兼销售高级副总裁Ben Dawson先生与思科亚太、日本及大中华区云和人工智能基础设施业务总经理Simon Miceli先生进行了采访。针对就绪度如何驱动价值以及企业在提升AI就绪度过程中应该做一些什么样的工作等话题进行了讨论。
仅有13%的企业完全就绪，就绪度才是AI价值转化的关键
此次思科《2025年人工智能就绪指数》报告是基于30个市场、8000名企业AI战略负责人的双盲调研。其中就揭示了一个关键的现实。全球仅有13%的企业完全做好了迎接人工智能的准备。“如今企业真正的挑战并非缺乏愿景，而是就绪度不足。”Ben Dawson先生强调，董事会对投资回报的高期待与AI技术的快速演进，正加剧规划与落地的鸿沟，许多企业的AI雄心未能转化为实际执行力与价值产出。
思科亚太、日本及大中华区总裁兼销售高级副总裁Ben Dawson先生
与此同时，思科将AI就绪度拆解为六大支柱，其中就包括策略、基础设施、数据、治理、人才以及文化，可以看到人才以及文化占据了人工智能就绪度非常重要的要素。并且这六大支柱的协同建设直接决定了AI投资的回报水平，66%的受访者表示他们的收入因为AI的设施而有所增加，65%的企业说他们的盈利能力也有所提升。如今AI为大家所带来的价值不仅仅是在金融财务领域，其实也带来了团队生产力以及效率的提升。
与前两年的报告相比，今年的就绪报告更揭示了就绪度与价值的关联关系。不仅强调企业是不是真的要进行人工智能的投资，而是要去更多分析人工智能的投资，以及成本收回、企业能创造什么样的贡献。现如今有很多的投资项目，也有很多的新的和人工智能相关的项目正在进行。同时也有很多和AI相关的噱头以及不同的声音，而思科要做的就是拨开这些迷雾，让用户能够真正看到人工智能的价值，真正将雄心壮志来转化成实际的价值，这是和客户业务息息相关的。
Ben Dawson先生在采访中表示，如今AI领域的差距仍然存在。就比如说AI的变现能力以及盈利能力，目前有95%的AI领导者都能精准界定AI的应用价值与衡量标准，而多数企业仍停留在模糊探索阶段。
AI技术设施债务成隐形风险
本次报告中首次提出了“AI 基础设施债务” 的核心概念，引发了行业关注。这里采用基础设施衡量，需要通过基础设施的准备程度来了解是否错失升级迭代的机会。如果现在基础设施是发展比较平稳的，但随着时间的积累，不断的积累，这些差异就会带来更大的问题，这也可能会扼杀掉AI所带来更多的机会的可能性。
思科亚太、日本及大中华区云和人工智能基础设施业务总经理Simon Miceli先生
那么这一概念对于企业用户意味着什么呢？Simon Miceli先生解释道，我们可以将AI基础设施债务视为在AI时代一种在财务上债务的数字，就像传统债务一样。其中的风险是无形的，存在于非常细微的地方。如果长远发展下去，则会拖慢创新节奏、增加运营的风险。忽视的时间越长，想要恢复的成本也就越高。这里所指的成本不单单是金钱方面，还包括机会的成本，这种潜在的成本往往更大。
从调研的数据中可以看出，仅有16%的公司已经准备好了相关基础设施，而且在工作负载和高要求方面超过一半的受访公司认为他们没有办法充分扩展基础设施来应对海量数据要求，或者能够适应更加复杂代理工作的要求，所以这些挑战不仅仅是在于基础设施，还在于安全以及在治理方面。只有三分之一受访者认为他们已经具备保证这些代理自主工作的能力，特别是做治理和安全方面的保障。还有一点令人担忧的，只有三分之一公司制定具体的计划来确保他们的代理能够承担具体的任务，这说明企业的愿景与实际战略之间是存在着差距，随着要求的提升，企业在基础设施、规划、安全和治理中的弱点被毫无留情暴露出来，这直接关乎运营是否能够支持数字化的转型。
最后Simon Miceli强调，安全的人工智能是唯一能真正带来可持续价值的人工智能形式，如果缺乏强大的安全性，不仅会导致数据泄露，更会摧毁客户信任与企业声誉，直接冲击盈利底线。
解读领导者“密码”
报告中13%的“领导者”企业，为行业提供了破解困局的实践样本。Ben Dawson先生与Simon Miceli先生为我们总结了其三大核心特征。其一就是领导者能够用更为严谨的方式来布局AI场景，而并非是随意的尝试，这在战略层面是非常重要的。这些企业对于AI部署的价值以及可行性有非常清晰的认识，这并不是偶然的，这直接源于严谨的流程和明确的目标，以及建立稳健的机制来衡量实际影响。这使得其AI计划迭代更快、投资回报更清晰，避免了资源浪费。
其二则是企业用户对于安全的坚定承诺，对于领导者而言，安全并非事后考虑或者在项目结束时采用附加的解决方案，相反这已经深深融入到整个AI的方法之中。这意味着从人工智能项目开始，从数据采集、模型训练到部署、到持续管理，安全风险考虑都是至关重要的，也就是能够主动应对人工智能风险，而不是被动的应对，这种积极主动态度是抵御人工智能基础设施债务的基石。同时，这种思路从根源上抵御了AI基础设施债务的积累。
其三则是用持续的行动来部署AI，领导者能够将人工智能准备以及就绪程度视为持续的过程，因此需要不断的投入以及专注。其不仅仅是致力于某一个领域，而是会更注重基础设施的适应性升级、数据的战略化管理与人才文化的培育。“能够将AI就绪度视为持续过程，而非一次性任务，这使得这些企业能及时识别并缓解基础设施债务的早期预警信号。”Simon Miceli先生补充道。
中小企业该如何破局
面对中小企业的AI布局困惑，Ben Dawson先生给出了明确建议：追随领导者是核心原则。从业务痛点出发，以试点项目验证价值。中小企业无需追求全场景覆盖，应当聚焦核心运营环节，比如用AI提升生产力或优化客户服务，通过客观数据衡量回报，再逐步扩大部署范围。
在基础设施建设上，Simon Miceli先生强调轻量化、高适配的重要性。成本并非中小企业的最大障碍，关键是避免盲目投入。而思科能够通过提供高带宽、低延时的网络支持、融合式AI平台等解决方案，帮助中小企业降低基础设施升级门槛，同时通过全站可见性工具保障安全与效率。
针对AI代理的普及趋势，思科建议企业优先解决基础设施适配、安全治理、人才培养三大就绪度问题，避免陷入“部署即落后”的困境。
写在最后
从思科报告揭示的13%全球领导者实践，到“AI 基础设施债务”的风险警示，不难看出AI价值落地从来不是技术的单点突破，而是策略、基础设施、安全、人才等多维度的系统协同。
对于大企业而言，需以领导者为标杆，将安全原生融入AI全生命周期，以持续行动化解基础设施债务。对于中小企业，轻量化试点、精准场景切入则是更务实的破局路径。而思科凭借在网络带宽、融合平台、安全防护等领域的技术积累，正成为企业提升AI就绪度的重要伙伴。
最后思科高管一致认为，AI时代的竞争本质是就绪度的竞争。未来，思科将持续迭代产品与解决方案，聚焦AI基础设施升级、安全防护原生嵌入、数据治理优化等核心领域，帮助企业破解基础设施债务困局，让AI雄心转化为实实在在的业务价值。正如报告所强调的：“真正决定AI成功与回报的，从来不是雄心，而是就绪度。”
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